เมทามอร์เวิร์คส | เก็ตตี้อิมเมจพยายามสร้างแนวคิดความรู้ทางการแพทย์ทั้งหมดในโลก จะเติมได้กี่เล่ม? จะครอบคลุมกี่หัวข้อ ใช้เวลากี่ปีจึงจะเรียนรู้ได้ทั้งหมด?ทีนี้ ลองนึกภาพมันเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าในปี 1950 นักวิจัยคาดการณ์ว่าจะใช้เวลาประมาณ 50 ปีกว่าความรู้ทางการแพทย์ที่มีอยู่ทั้งหมดจะเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่า แต่ในปี 2563 ประมาณการตรึงไว้เพียง 73 วัน
ป้อนปัญญาประดิษฐ์ (AI) บุคลากรทางการแพทย์ไม่สามารถ
ติดตามข้อมูลใหม่ๆ ที่หลั่งไหลเข้ามาอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับสภาวะสุขภาพ การรักษา และเทคโนโลยีทางการแพทย์ไม่ได้ นั่นเป็นเหตุผลที่อุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพเป็นโอกาสในการเติบโตอย่างแท้จริงสำหรับ AI และการเรียนรู้ของเครื่อง และบริษัทต่าง ๆ ที่สร้างเครื่องมืออัจฉริยะ ตลาดปัญญาประดิษฐ์ของ Healthcare ควรเพิ่มขึ้น 11 เท่าระหว่างปี 2014 ถึง 2021 จากการวิจัยของ Accenture นั่นคือ600 ล้านดอลลาร์เป็น 6.6 พันล้านดอลลาร์
ความแตกต่างระหว่าง AI และการเรียนรู้ของเครื่อง
ขั้นแรก ทางอ้อมอย่างรวดเร็วเพื่อกำหนด AI และการเรียนรู้ของเครื่อง จำครูโรงเรียนประถมของคุณที่บอกคุณว่าสี่เหลี่ยมทั้งหมดเป็นสี่เหลี่ยมผืนผ้า แต่ไม่ใช่สี่เหลี่ยมทั้งหมดที่เป็นสี่เหลี่ยมจัตุรัส? AI และแมชชีนเลิร์นนิงมีความสัมพันธ์ที่คล้ายคลึงกัน: แมชชีนเลิร์นนิงเป็นแอปพลิเคชั่นหนึ่งของ AI และทำงานบนสมมติฐานที่ว่าแมชชีนสามารถใช้ข้อมูลจำนวนมหาศาลเพื่อเรียนรู้ด้วยตนเอง และในที่สุดก็สามารถจดจำสิ่งที่ไม่รู้จักได้มากขึ้น AI — ความก้าวหน้าของระบบคอมพิวเตอร์ในการทำงานที่มักจะจำกัดเฉพาะมนุษย์เท่านั้น — เป็นแนวคิดที่กว้างกว่าที่สามารถใช้กับแอปพลิเคชันอื่นๆ นอกเหนือจากการเรียนรู้ของเครื่อง สิ่งนี้มีพัฒนาการอย่างต่อเนื่องทั้งต่อสุขภาพของผู้บริโภคและอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพโดยรวม
AI เปลี่ยนแปลงการดูแลสุขภาพอย่างไรในปัจจุบัน
แมชชีนเลิร์นนิงผสานรวมเข้ากับแง่มุมต่างๆ ของอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพได้อย่างง่ายดาย ซึ่งมีชุดข้อมูลมากมายและตัวอย่างที่ผ่านมาพร้อมใช้งาน ซอฟต์แวร์สามารถเรียนรู้รูปแบบเพื่อช่วยตรวจหาเนื้องอก แนะนำการวินิจฉัย และแม้กระทั่งคาดการณ์รายละเอียดการรักษาตัวในโรงพยาบาลของผู้ป่วย ตัวอย่างเช่น Google เพิ่งเปิดตัวอัลกอริทึมใหม่สำหรับซอฟต์แวร์บางประเภทที่เรียกว่าโครงข่ายประสาทเทียม อัลกอริธึมใหม่ของบริษัทมีจุดมุ่งหมายเพื่อคาดการณ์ผลลัพธ์ของผู้ป่วยในโรงพยาบาลเช่น ระยะเวลาการพักรักษาตัว โอกาสในการเข้ารับการรักษาซ้ำ และอัตราการเสียชีวิต
แต่นั่นไม่ใช่เพียงแค่การสำรวจชุดข้อมูลเท่านั้น เครื่องมือ AI ยังสามารถทำหน้าที่เป็นที่ปรึกษาสำหรับผู้เชี่ยวชาญทางการแพทย์ได้อีกด้วย ยกตัวอย่างเช่น ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ Watson ของ IBM เปิดตัวในปี 2010 โดยผสมผสาน AI เข้ากับซอฟต์แวร์วิเคราะห์เพื่อตอบคำถาม และบริษัทระบุว่าได้ประมวลผลผู้ป่วยและผู้บริโภคมากกว่า 115,000 ราย Alan Smeaton ศาสตราจารย์ด้านคอมพิวเตอร์แห่งมหาวิทยาลัยดับลินซิตี้กล่าวว่า นักวิจัยเผยแพร่ข้อมูลใหม่และการค้นพบใหม่อย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับเงื่อนไขบางอย่าง ดังนั้นแพทย์จำนวนมากจึงใช้วัตสันเพื่อติดตามผลการค้นพบล่าสุด ซอฟต์แวร์นี้มีการใช้งานในโรงพยาบาลทั่วประเทศเพื่อช่วยให้แพทย์ประเมินผลกระทบของอาการบางอย่าง วินิจฉัยโรค และตัดสินใจ
แพทย์รู้สึกอย่างไรเกี่ยวกับเครื่องมือใหม่ที่มีอยู่? ทุกอย่างขึ้น
อยู่กับว่ามีบางอย่างปรับปรุงงานของพวกเขาตามอำนาจสูงสุดของพวกเขาหรือไม่ Robert Kaul ซีอีโอของ Cloud DX บริษัทเทคโนโลยีอุปกรณ์การแพทย์กล่าว ตราบใดที่ผู้เชี่ยวชาญทางการแพทย์มีคำวินิจฉัยขั้นสุดท้ายเกี่ยวกับการวินิจฉัย “เราพบว่าแพทย์รู้สึกตื่นเต้นกับแนวคิดนี้” เขากล่าว แต่ AI และเครื่องมือแมชชีนเลิร์นนิงในการดูแลสุขภาพมีเกณฑ์สูงที่จะตอบสนอง แม้ว่าข้อผิดพลาดของมนุษย์จะเป็นหนึ่งในสาเหตุหลักที่ทำให้ AI ถูกนำมาใช้ในการดูแลสุขภาพตั้งแต่แรก แต่การใช้เครื่องมือ AI ที่ผิดพลาดเพียงครั้งเดียวอาจหมายถึงความพ่ายแพ้ในสายตาสาธารณะและอุตสาหกรรม โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเป็นเรื่องของอคติที่อาจเกิดขึ้น
“เราทราบดีว่าคนผิวสีมีโอกาสน้อยที่จะได้รับการดูแลสุขภาพที่ดี เช่นเดียวกับคนที่มีรายได้น้อยในพื้นที่ชนบท” มายา ไวลีย์ นักเคลื่อนไหวเพื่อสิทธิพลเมืองชาวอเมริกันกล่าว “โดยพื้นฐานแล้วข้อมูลมีความเอนเอียงเพราะข้อมูลไม่เพียงพอหรือไม่ และการรวบรวมข้อมูลนั้นหมายความว่าอย่างไร”
โอกาสสำหรับผู้ประกอบการ
Watson ของ IBM เป็นเครื่องมือทางอุตสาหกรรมที่มีเอกลักษณ์ไม่มากก็น้อยโดยมีการแข่งขันน้อยที่สุด Smeaton กล่าว ผู้ประกอบการที่ต้องการเจาะเข้าสู่ AI ควรรู้ว่า30 เปอร์เซ็นต์ของธุรกิจคาดว่าจะรวม AI ก่อนปี 2019 ซึ่งเพิ่มขึ้นจากเพียง 13 เปอร์เซ็นต์ในปีที่แล้ว ตามข้อมูลของ Spiceworks บริษัทเทคโนโลยีสารสนเทศ และการจู่โจมเข้าสู่ AI สำหรับการดูแลสุขภาพอาจหมายถึงการเติบโตที่มากขึ้น นั่นเป็นเพราะในโลกสมัยใหม่ “ข้อมูลคือสกุลเงิน” Kaul กล่าว ในอุตสาหกรรมที่ข้อมูลด้านสุขภาพของแต่ละคนสามารถบรรจุหนังสือได้ 300 ล้านเล่มในช่วงชีวิตของพวกเขา มีโอกาสทางการเงินมากมายในการทำความเข้าใจข้อมูลดังกล่าว
ในแนวทางเดียวกันนั้น ผู้ประกอบการบางรายกำลังรวม AI เข้ากับอุปกรณ์เพื่อสุขภาพที่สวมใส่ได้เพื่อประหยัดเวลาและเงินของผู้บริโภค เครื่องมือเหล่านี้สามารถทำให้การดูแลสุขภาพบางแง่มุมที่เคยต้องเข้าโรงพยาบาลเป็นประชาธิปไตย เช่น การประเมินโรคเบาหวาน โรคพาร์กินสัน โรคปลอกประสาทเสื่อมแข็ง (MS) และอื่นๆ ตัวอย่างหนึ่งคือSensoria Fitnessบริษัทที่สร้างอุปกรณ์สวมใส่ AI สำหรับนักวิ่ง ปัจจุบัน การทรงตัว (หรือแนวโน้มที่จะล้ม) ถูกวัดโดยเครื่องจักรราคาแพงในโรงพยาบาล แต่งานวิจัยที่ตี
Credit : แนะนำ 666slotclub / hob66
